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Line of Fit

Legen Sie nach Augenmaß eine Gerade durch eine Punktwolke, fixieren Sie sie und sehen Sie, wie nah Sie der Ausgleichsgeraden nach der Methode der kleinsten Quadrate gekommen sind.

Wie man spielt

Sie erhalten eine Punktwolke und eine Gerade y = m·x + b, die flach bei y = 0 beginnt. Stellen Sie die Steigung m und den Achsenabschnitt b mit den Schiebereglern ein oder indem Sie die Gerade ziehen. Von jedem Punkt führt eine rote Residuenlinie zu Ihrer Geraden und zeigt, wie weit sie ihn verfehlt. In Exact und Best Fit bleibt Ihr Fehler während des Spiels verborgen: Beurteilen Sie die Anpassung nach Augenmaß und drücken Sie dann Lock in. Das Ergebnis zeigt Ihren Fehler, den Zielwert, Ihre Genauigkeit und die gestrichelt eingezeichnete Gerade, die Sie treffen sollten.

Ein Beispiel Schritt für Schritt

Lesen Sie in Exact zwei Punkte am Gitter ab. Sind es (0, 3) und (2, 4), steigt die Gerade um 1 pro 2 nach rechts, also ist m = 0,5, und sie schneidet die y-Achse bei 3, also ist b = 3. Stellen Sie diese Werte ein, drücken Sie Lock in, und der Fehler ist 0: Genauigkeit 100 %.

Angenommen, in Best Fit gibt es 8 Punkte und Par ist 15,3. Fixieren Sie eine Gerade mit einem Fehler von 23,3, liegen Sie 8 über Par, also 1 pro Punkt, und Ihre Genauigkeit ist 1 / (1 + 1) = 50 %. Fixieren Sie sie nach 30 Sekunden, wenn der Geschwindigkeitsbonus 75 beträgt, erzielen Sie 0,5 × 975 = 488 Punkte.

Spielmodi
Kontrollen
Tipps & Strategie
Was Sie lernen werden

Line of Fit macht lineare Regression sichtbar und spürbar: was Steigung und Achsenabschnitt bewirken, was ein Residuum ist und warum die beste Gerade die Punkte ausbalanciert, statt durch sie hindurchzugehen.

Ursprünge

Die Gerade, an der das Spiel Sie misst, ist die Ausgleichsgerade nach der Methode der kleinsten Quadrate. Die erste klare Darstellung der Methode der kleinsten Quadrate veröffentlichte Adrien-Marie Legendre 1805 in einer Arbeit über die Bestimmung der Bahnen von Kometen; 1809 veröffentlichte Carl Friedrich Gauß seine eigene Methode und behauptete, sie schon seit 1795 zu besitzen (Methode der kleinsten Quadrate: Geschichte). Gauß’ Berechnungen nach der Methode der kleinsten Quadrate waren die einzigen Vorhersagen, mit denen der Astronom Franz Xaver von Zach den Asteroiden Ceres wiederfinden konnte, nachdem Giuseppe Piazzi ihn 1801 entdeckt und 40 Tage lang verfolgt hatte (Methode der kleinsten Quadrate: das Verfahren).

Das Wort Regression stammt von Francis Galton, der es im 19. Jahrhundert für die Tendenz verwendete, dass sich die Körpergröße der Nachkommen großer Vorfahren wieder dem Durchschnitt annähert (Regressionsanalyse: Geschichte). Eine einzige Gerade y = m·x + b an Punkte mit einer Eingangs- und einer Ausgangsgröße anzupassen, ist einfache lineare Regression (einfache lineare Regression).

Über Line of Fit

Line of Fit ist ein originales Spiel von PlayPendium. Seine Punkte werden aus einem Startwert (Seed) erzeugt, sodass das Daily für alle gleich ist, und die Ausgleichsgerade nach der Methode der kleinsten Quadrate, mit der es Sie vergleicht, wird für jede Punktmenge exakt berechnet. Es läuft im Browser, ohne Installation oder Konto.

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